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DDOS攻击检测和防御模型
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003, [2]南京邮电大学计算机技术研究所,江苏南京210003
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572131 (国家自然科学基金); the Key Technologies R&D Program of Jiangsu Province of China under Grant No.BE2007058 (江苏省科技攻关项目); the Scientific Research Foundation for the Returned 0verseas Chinese Scholars, Ministry of Education of China and Nanjing Government (国家教育部和南京市回国人员基金); the Scientific Development Foundation of Government (南京市科技发展计划); the Scientific Research Foundation of NJUPT under Grant No.NY206008 (南京邮电大学攀登计划); the Scientific Research Foundation of ZTE and Huawei Corporation of China (中兴及华为基金)
中文摘要:

提出了基于聚集和协议分析防御分布式拒绝服务攻击(aggregate—basedprotocolanalysisanti—DDoS,简称APA—ANTI—Ddos)模型来检测和防御DDoS攻击.APA—ANTI.DDoS模型包括异常流量聚集、协议分析和流量处理.异常流量聚积把网络流量分为正常流量和异常流量;协议分析寻找异常流量中DDoS攻击流量的特征;流量处理则根据当前的DDoS攻击流量特征,过滤异常流量并测试当前聚积流量的拥塞控制特性,恢复被误判的流量、随后实现了APA.ANTI—DDoS系统.实验结果表明,APA-ANTI—DDoS模型能很好地识别和防御DDoS攻击,能在误判时恢复非攻击流量,保证合法的正常网络通信.

英文摘要:

This paper presents the APA-ANTI-DDoS (aggregate-based protocol analysis anti-DDoS) model to detect and defend the DDoS attack. APA-ANTI-DDoS model contains the abnormal traffic aggregate module, the protocol analysis module and the traffic processing module. The abnormal traffic aggregate module classifies the network traffic into normal traffic and the abnormal traffic; the protocol analysis module analyzes the potential features of DDoS attack traffic in the abnormal traffic; the traffic processing module filters the abnormal traffic according to the current features of DDoS attack, and resumes the non-attack traffic with the help of testing the congestion control feature of the traffic. The paper then implements the APA-ANTI-DDoS system. The experimental results show that APA-ANTI-DDoS model can primely detect and defend DDoS attack and resume the non-attack traffic at the time of miscarriage of justice to guarantee the legal communication traffic.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609