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用于非规则形状宏块划分的位移矢量预测方法
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:《西安电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60772134 60902081 60902052); 高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
中文摘要:

为了提高非规则形状运动补偿单元的位移矢量预测的准确性,去除运动信息的空间冗余,提出一种基于邻边长度的位移矢量预测方法.首先,根据邻边长度越长,相邻运动信息间的相关性越强的分析结论,选择最大邻边长度运动补偿单元的运动信息,用于当前非规则形状运动补偿单元的位移矢量预测.然后,将最佳位移矢量按照4×4块规则位置统一存放,以便预测后续编码宏块中运动补偿单元的位移矢量.实验数据表明,与H.264/AVC中位移矢量预测方法相比,本算法编码效率平均提高1.47%.

英文摘要:

To improve the accuracy of predicting the motion vector for irregularly-shaped motion compensation partition,a novel motion vector prediction method based on the adjacent length of neighbor motion compensation partition(MVPAL) is proposed with the consideration of the spatial correlation between the motion information.Firstly,according to the conclusion that the correlation between the motion information strengthens the adjacent length,the proposed method predicts the motion vector with the motion information on the neighboring motion compensation partition with the largest adjacent length.Then,the current coding motion information is stored in the 4×4 block manner for predicting the motion vectors of motion compensation partitions in the remaining macroblocks.Experimental results demonstrate that MVPAL outperforms the existing algorithm for motion vector prediction with different resolution sequences.The average coding efficiency has been improved up to 1.47% compared with the original motion vector prediction algorithm in H.264/AVC.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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