欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
中文摘要：
为提高盖尔圆（Gerschgorindisksestimation）法实现源数目估计的算法性能，提出一种改进的盖尔圆方法（modi—fledGerschgorindisksestimation，MGDE）．MGDE算法主要是利用盖尔圆圆心信息对盖尔圆半径进行独立压缩，使噪声盖尔圆半径压缩速度快于信号盖尔圆半径，从而使噪声盖尔圆尽可能地远离信号盖尔圆，更有利于源数目的准确估计，而且不必人为选择调整因子．仿真验证了MGDE算法在白噪声和色噪声中的源数目估计性能，并与AIC（akaikeinformationceriterion）、MDL（minimumdescriptionlength）、及GDE算法进行了对比分析．结果表明：在一定条件下，MGDE算法在白噪声和色噪声中的性能优于GDE算法，而且该算法的小样本源数目能力很好．
同期刊论文项目
同项目期刊论文
Comparison Analysis of the Influences on the directivity of acoustic vector sensor by soft sphere, p
期刊信息
位置：