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基于格贴近度的不完全文字图像模糊识别方法
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:计算机工程与设计
  • 时间:2013.12.1
  • 页码:4326-4330
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南工业大学科技学院,湖南株洲412008
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61170102);湖南省教育厅科研重点基金项目(12A042、11C0404);湖南省科技计划基金项目(2013GK3043)
  • 相关项目:黎曼流形上基于均值偏移的逆半调研究
中文摘要:

目前在对那些受污损的文字图像处理过程中存在着计算复杂、恢复效果欠佳等问题,针对这些问题,提出了一种基于格贴近度的不完全文字图像模糊识别方法。设计一种基于像素空间分布信息的点密度函数作为像素加权系数,确定像素模糊化矩阵向量,采用一种格贴近度方法对文字图像进行模糊识别。理论分析和实验结果表明,该方法不但可以较好地识别图像中的不完全文字,而且具有计算速度快、效率高,对不完全文字图像识别有一定的实用价值。

英文摘要:

At present there is problems of the calculation complexity and the poor recovery effect in the processing of defaced text image. Aiming at the problems, a fuzzy identification method of incomplete text image based on grid closeness degree is dis cussed. Firstly the point density function based on the spatial distribution information of pixel is designed as the pixel weighting coefficient to determine the pixel fuzzy matrix vector. Then the fuzzy identification of text image is finished with a method of grid closeness degree. Theoretical analysis and experimental result shows that the method can effectively identify the incomplete text of the image and it has fast calculation speed. It has a certain practical value to the identification of incomplete text image.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616