位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
敏感问题Simmons模型的分层随机抽样的统计方法
  • ISSN号:1673-0399
  • 期刊名称:苏州大学学报(医学版)
  • 时间:0
  • 页码:759-762
  • 分类:R195.1[医药卫生—卫生统计学;医药卫生—卫生事业管理;医药卫生—公共卫生与预防医学]
  • 作者机构:[1]苏州大学医学部放射医学与公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,江苏苏州215123
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30972548)
  • 相关项目:敏感问题连续抽样调查的统计方法及艾滋病高危人群总体特征的估计
中文摘要:

目的在分层随机抽样下,为敏感性问题提供科学的调查方法及其统计量的计算公式。方法应用敏感问题随机应答技术的Simmons模型、分层随机抽样调查方法、Cochran's的抽样理论、全概率公式、方差的基本性质等理论和方法进行公式推导。结果推导出敏感问题Simmons模型在分层随机抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;成功地应用该方法及相关公式调查估计得苏州大学新校区本科生和研究生婚前性行为的发生比例分别为14.90%和31.94%,总体比例为20.86%;将样本比例与效度准则指标比较,差异无统计学意义(P〉0.05)。结论敏感问题随机应答技术Simmons模型的分层随机抽样方法及相应统计量的计算公式科学有效。

英文摘要:

Objective To explore scientific sampling methods and corresponding formulas for sensitive question survey on stratified random sampling.Methods Simmons model for dichotomous sensitive questions,stratified random sampling,Cochran's classic sampling theories,total probability formulas and properties of variance were used to deduce corresponding formulas.Results Formulas for the estimation of the population proportions and its variance on Simmons model for dichotomous sensitive questions in stratified random sampling were deduced respectively and corresponding survey methods and formulas were successfully designed and applied in the survey of premarital sexual behavior among students at soochow university in which the estimated proportion of premarital sexual behavior for undergraduate and graduate was 14.90% and 31.94% respectively and 20.86% for overall.Comparing with standard method,high validity was proved(P〉 0.05).Conclusion The methods and corresponding formulas on Simmons model in stratified random sampling are feasible.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《苏州大学学报:医学版》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:苏州大学
  • 主编:黄瑞
  • 地址:苏州市十梓街1号苏州大学163信箱学报编辑部
  • 邮编:215006
  • 邮箱:
  • 电话:0512-65225099 65225512
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-0399
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1674/R
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 部级科技进步三等奖(1993),全国高等学校自然科学学报系统优秀学报三等奖,1995年,江苏省高等学校自然科学学报系统优秀学报二等奖,1...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:10857