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改进型离线迭代在线重构算法的电容层析成像技术研究
  • ISSN号:0253-987X
  • 期刊名称:西安交通大学学报
  • 时间:2014
  • 页码:35-40
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51177120).
  • 相关项目:基于多传感器信息融合的多相流检测关键技术
中文摘要:

针对电容层析成像技术的逆问题中图像重构精度与速度的矛盾性,以12电极电容层析成像系统为对象,提出了一个改进型离线迭代在线重构(OIOR)算法.改进型OIOR算法是针对OIOR算法成像精度不高的问题加入了迭代滤波过程,既保证了成像速度,同时也提高了成像精度.以仿真电容值和实测电容值进行了图像重构的实验验证,从成像效果、相对误差、相关系数以及重构时间这4个方面对此算法进行了分析评估.仿真及实验结果表明:改进型OIOR算法通过迭代滤波100次即可在20 ms内有效提高传统OIOR算法重构图像的精度,使其相对误差降低约20%;与传统迭代法相比,在获得相同精度图像的条件下,其重构时间约为传统迭代算法的1/10.

英文摘要:

In inverse problem of electrical capacitance tomography (ECT), the image reconstruction precision contradicts the rate. For a 12-electrode ECT system, improved offline iteration online reconstruction (OIOR)is put forward to meet the requirement of image reconstruction. Iterative filtering process joins the existing OIOR to improve the imaging precision and to simultaneously ensure the reconstruction rate. The simulated and measured capacitances are evaluated and analyzed for imaging results, relative error, correlation coefficient and the reconstruction period. The simulation and experiments show that the improved OIOR method is able to improve the precision of reconstructed image and reduce the relative error by 20% via 100 recursive filterings within 20 ms. The reconstruction period can be reduced to 10% of the traditional iterative method under the same image precision requirement.

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期刊信息
  • 《西安交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人共和国教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编:陶文铨
  • 地址:西安市咸宁西路28号
  • 邮编:710049
  • 邮箱:xuebao@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话:029-82668337 82667978
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-987X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1069/T
  • 邮发代号:52-53
  • 获奖情况:
  • 美国《工程索引》(EI光盘版)定期收录的中文期刊,《中文核心期刊目录总览》综合类核心期刊,科技部《科技论文统计与分析》统计源,《中国科学引文数据库》刊源,获全国高校优秀科技期刊一等奖,“百种中国杰出学术期刊”称号,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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