位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于Cloud—P2P网络平台的泛知识云模型
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003, [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210046, [3]西苏格兰大学计算机学院,英国佩斯利PAl2BE
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61202004);国家教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题(2013116);江苏省自然科学基金资助项目(BIC2011754);中国博士后科学基金资助项目(2012T50514,2011M500095);江苏省博士后科研计划资助项目(1102103C);江苏省高校自然科学研究计划资助项目(12KJB520007);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室资助项目(KFKT2012821)
中文摘要:

提出一种云计算与对等计算融合模型Cloud—P2P,并基于Cloud—P2P构建一种新颖的泛知识云系统,将网络中的各类文献、知识信息有序地组织在一起;充分考虑网络边缘节点上可以利用的资源,在保障用户使用体验的前提下,将用户提交的知识索取任务从网络中心的服务器端迁移到网络边缘的客户端。为进一步改善用户的使用体验,提出一种动态的复合自适应QoS保障机制,通过综合区分用户与资源类型,并设定服务器负载阈值,解决传统知识系统中存在的高峰阶段服务器性能瓶颈的难题,从而达到提高系统中用户整体普遍满意度的目标。

英文摘要:

Abstract: This paper presented a novel ubiquitous knowledge cloud model based on Cloud-P2P network platform, which or- ganized the various types of documents, knowledge orderly together, and took full account of the available resources of network edge. In the premise of protecting user's experience, the model made the tasks about knowledge requirement submitted from users migrate from the network servers to the nodes of network edge. To further improve the users' satisfaction, it proposed a new dynamic complex adaptive quality of service protection mechanism, which provided an effective solution of the problem of server performance bottleneck in peak time existing in the traditional knowledge systems through differentiating the different types of users and setting the threshold of server load.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049