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置换流水车间调度问题的两阶段分布估计算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]辽宁科技大学软件学院,辽宁鞍山114051, [2]辽宁科技大学高温材料与镁资源学院,辽宁鞍山114051, [3]辽宁科技大学理学院,辽宁鞍山114051
  • 相关基金:国家青年基金资助项目(No.71301066);国家科技支撑计划项目(No.20141BAB02B03);辽宁省科学事业公益研究基金项目(No.2014003021).
中文摘要:

针对置换流水车间调度问题,以最小化总流水时间为目标,提出了一种新颖的两阶段分布估计算法。第一阶段先利用NEH(Nawaz-Enscore-Ham,NEH)启发式构造一个较优的初始个体,然后随机生成初始种群,为保留种群的多样性,提出一种择优机制来选择个体并建立概率模型,同时在当代种群中利用精英机制保留当代种群中的最优解,最后利用概率模型采样并生成下一代种群。第二阶段采用插入、互换操作算子对第一阶段得到的最优解进行邻域搜索,来提高分布估计算法的全局搜索能力,阻止其陷入局部最优解。通过对算例进行实验、对比和分析,证明该算法的可行性和有效性。

英文摘要:

Aiming to solve the permutation flow shop scheduling problem, minimizing the total flow time as the objective function, it proposes a novel two-stage estimation of distribution algorithm. In the first stage, it firstly uses NEH(Nawaz-Enscore-Ham, NEH)heuristic to construct a relatively optimal initial individual, and then generates initial population randomly. To keep the diversities of the population, it puts forward a preferred mechanism to select individuals and establish the probability model, and at the same time, uses elite mechanism to keep the optimal individual in the contemporary populations. Finally it uses probability model to sample and generate the next generation of population. In the second stage, it uses the insert and interchange operator to do neighborhood search around the optimal individual which is got in the first stage in order to improve the global search ability of estimation of distribution algorithm and prevent it from entrapping the local optimal. Through sufficient experiments, contrast and analysis for outcome of the examples, it proves the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887