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基于LMD盒维数与PNN的往复泵声发射故障诊断
  • ISSN号：1000-3932
  • 期刊名称：《化工自动化及仪表》
  • 时间：0
  • 分类：TH38[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构：常州大学机械工程学院, 江苏金石机械集团有限公司
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(51175051)
作者： 裴峻峰, 郭攀, 孟朋朋, 王兵, 徐延海
关键词： 往复泵泵阀, 故障诊断, 声发射, 局部均值分解, 盒维数, 概率神经网络
中文摘要：

针对往复泵泵阀故障诊断,提出使用声发射技术对往复泵泵阀进行故障信号采集。利用局部均值分解(LMD)对非线性声发射信号处理和分形盒维数对非线性信号定量描述的特点,首先对故障信号进行LMD处理,得到含有故障特征的PF分量,然后算出各PF分量的盒维数,通过比较分析盒维数进行故障诊断,最后将各PF分量的盒维数作为特征向量输入概率神经网络(PNN)进行模式识别。通过实验分析,证明该方法对往复泵泵阀故障诊断是有效可行的。

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期刊信息
  • 《化工自动化及仪表》
  • 北大核心期刊（2008版）
  • 主管单位:中国化工装备总公司
  • 主办单位:天华化工机械及自动化研究设计院
  • 主编：王方
  • 地址：兰州市西固合水北路3号
  • 邮编：730060
  • 邮箱：bjb@hgzdh.cn
  • 电话：0931-7351372
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-3932
  • 国内统一刊号：ISSN：62-1037/TQ
  • 邮发代号:54-27
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊（2008年版）,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:9682