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基于拓扑和空间相似性的地理事件检测——以土地利用数据更新为例
  • ISSN号:1008-9497
  • 期刊名称:《浙江大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室,浙江杭州310028, [2]浙江大学地理信息科学研究所,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41471313,41671391); 国家科技基础性工作专项(2012FY112300); 海洋公益性行业科研专项经费资助项目(201505003); 浙江省科技攻关计划项目(2015C33021)
中文摘要:

地理时空对象的变化过程实质上是地理事件序列的集合,地理事件的检测是实现空间数据库自动更新的关键所在.为提高时空数据更新的自动化水平,以土地利用数据更新为例,通过对地理事件概念、特征的分析,定义了5种地理事件类型.在此基础上根据专题数据的空间拓扑约束、语义逻辑约束以及拓扑语义约束,结合空间相似度理论,提出了一种基于拓扑与空间相似性的地理事件检测方法,定义了原生事件和次生事件,并以此描述地理事件间的衍生关系.在土地利用现状管理信息系统中的应用,证明了该检测方法在土地利用数据更新过程中的可行性和有效性,为事件更新的进一步自动化奠定了基础.

英文摘要:

The change process of geographical spatio-temporal objects is essentially a set of geographical event sequences,so geographical event detection is the key to realize the automatic updating of spatial database.To improve the automatic updating level of spatio-temporal data,taking data updating land use of as an example,five types of geographical events were defined by analyzing the concept and features of geographical events.Then,according to the thematic data constraints of spatial topology,semantic logic and topo-semantic,combined with the spatial similarity theory,this paper proposed a method of geographical event detection based on topology and spatial similarity,and defined protogenic event and secondary event to describe the derivative relationship between two geographical events.The application in land use data management information system proves that the detection method has practical feasibility and effectiveness in the process of land use data updating,which lays the foundation for further automation of event updating.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:贺贤士 张富春
  • 地址:杭州市天目山路148号
  • 邮编:310028
  • 邮箱:zdxb_l@zju.edu.cn
  • 电话:0571-88272803
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-9497
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1246/N
  • 邮发代号:32-36
  • 获奖情况:
  • 第二届中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7855