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基于Map-Reduce模型的畸形SIP消息检测方法
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.85[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876
  • 相关基金:北京邮电大学青年科研创新计划专项项目(2013RC1102); 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2011CB302506); 国家自然科学基金项目(61170274)
中文摘要:

提出一种支持检测规则动态更新的畸形会话发起协议(SIP)消息检测模型,采用正向规则和反向规则结合的方式,以有效应对未知类型的畸形攻击.采用Map-Reduce模型实现检测规则,检测过程分为常规检测和特殊检测,常规检测阶段检测消息的基本格式,特殊检测阶段将SIP消息分割后并行检测语法规则.实验结果表明,提出的检测模型能准确高效地检测出SIP消息中的畸形特征.

英文摘要:

This paper proposed a session initiation protocol( SIP) message inspection model combining the forward and backward rules inspection. With the capability of updating rules dynamically,this model can detect unknown type of malformed attack efficiently. Based on Map-Reduce model,the inspection procedure is divided into two phases: routine inspection and special inspection. In routine inspection,the basic format of SIP message is detected. In special inspection,the consistency with the grammar rules is verified in parallel after the segmentation of the SIP message. Experimental results show that the proposed inspection model can detect malformed features in the SIP message efficiently and accurately.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684