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DPClos:基于3级Clos结构的集装箱数据中心网络设计
  • ISSN号:1000-8608
  • 期刊名称:《大连理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116200, [2]大连大学信息工程学院,辽宁大连116622
  • 相关基金:国家杰出青年基金(No.61225010);国家基金重点项目(No.61432002).
中文摘要:

异构网络的接入策略与网络资源管理效率紧密相关;同时,网络复杂性与网络资源竞争性直接影响到用户服务质量。针对异构网络接入控制存在的切换掉话率和呼叫阻塞率高、资源利用率低等问题,提出了基于马尔科夫链的联合呼叫接入控制算法。接入控制算法为切换呼叫业务、实时业务动态地预留了一定的带宽资源,根据不同业务设置带宽降级因子来决定是否释放带宽;同时,根据用户偏好和不同业务的QoS要求,构建了呼叫接入控制效用函数,利用马尔科夫链进行了建模分析。仿真表明,算法提高了网络资源利用率,降低了系统复杂度,满足了各类业务的QoS要求。

英文摘要:

The access strategy of heterogeneous network is closely related to the efficiency of network resource management;meanwhile, the network complexity and the competition of network resources directly affect the customer service quality.Aiming at the problem of high handover dropping rate and high call blocking probability, low resource utilization ratio in heterogeneous network admission control, this paper proposes a joint call admission control algorithm based on Markov chain. This admission control algorithm dynamically sets aside a certain bandwidth resources for handoff call service and real time service, and whether to release bandwidth is determined by bandwidth degradation factors setting according to different services; moreover, according to user preferences and Quality of Service(QoS)requirement of different services,this paper constructs the utility function of call admission control, established and analyzed by using Markov chain. The simulation results show that this algorithm improves the utilization of network resources, reduces the complexity of system,and meets the QoS requirements of various services.

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期刊信息
  • 《大连理工大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:大连理工大学
  • 主编:程耿东
  • 地址:大连理工大学学报编辑部
  • 邮编:116024
  • 邮箱:xuebao@dlut.edu.cn
  • 电话:0411-84708608
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8608
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1117/N
  • 邮发代号:8-82
  • 获奖情况:
  • 国家“双百”期刊,1997年获首届中国期刊奖提名奖、获第二届全国优秀...,1992年获全国优秀科技期刊评比三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15881