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基于离散状态观测器的H桥级联STATCOM无差拍控制
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:《电力系统自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TM761.12[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院, [2]黑龙江科技大学电信学院
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(51237002);台达电力电子科教发展计划重大项目(DREM2012001)~~
中文摘要:

H桥级联静止同步补偿器(STATCOM)以其损耗低、响应快速、储能元件体积小和输出电流谐波含量低等优点,成为动态无功补偿装置发展的重要方向。通过对STATCOM工作原理及数学模型的分析,推导出无差拍控制算法。为了提高无差拍控制算法的实时性,消除参考电压滞后一拍的影响和抑制STATCOM输出电流的谐波,构造离散状态观测器对系统参考指令电流进行预测。构造离散滑模观测器对STATCOM实际输出电压进行观测,避免了通过直流侧电容电压参考值计算STATCOM实际输出电压的误差。仿真与实验结果表明,该算法可以精确地预测参考指令电流,进而提高了STATCOM无差拍控制的性能。

英文摘要:

With such advantages as low loss,fast dynamic response,small size and low harmonic content,the H-bridge cascaded synchronous compensator (STATCOM) has become an important development direction of the dynamic reactive power compensation equipment.In this paper,the dead-beat control algorithm is deduced via an analysis of the working principle and mathematical model for the STATCOM.To improve the real-time character of the dead-beat control algorithm, eliminate the influence of the reference voltage lag by one beat and reduce the current harmonic content of the STATCOM,a discrete state observer is constructed which can be used to predict the value of the reference command current.To avoid the error of the STATCOM actual output voltage which can be calculated by the dc side reference voltage of capacitance,the discrete sliding form observer is constructed which can be used to observe the actual output voltage of the STATCOM. Simulation and experimental results show that the algorithm can accurately predict the value of reference command current to improve the dead-beat control performance of the STATCOM.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920