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一种基于模糊正域类的模糊属性约简方法
  • ISSN号:1671-1742
  • 期刊名称:成都信息工程学院学报
  • 时间:2013
  • 页码:434-439
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]成都信息工程学院数学学院,四川成都610225
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11226262,11071284)
  • 相关项目:粒计算理论在直觉模糊环境下的拓展研究
作者: 周磊|
中文摘要:

为了实现模糊信息系统属性约简问题,探讨一种基于正域类的模糊属性约简方法。利用模糊二元相似关系建立模糊相似类的方法,进而定义决策属性关于条件属性的模糊正域类,得到正域类属性的重要度。结果表明:一方面,实现模糊信息系统属性约简;另一方面,通过取不同的相似精度,得到不同属性约简集。

英文摘要:

In order to achieve attribute reduction in fuzzy information system, a fuzzy attribute reduction method is discussed based on the fuzzy positive domain. Fuzzy similarity class is established using fuzzy binary similarity relation methods. Thereby a decision attribute on condition attribute fuzzy regular domain classes is established and positive domain class attribute importance extent is obtained. The results show that: on the one hand, fuzzy information system attribute reduction is achieved; On the other hand, different similarity precision is taken and a different set of attribute reduction is gotten.

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期刊信息
  • 《成都信息工程大学学报》
  • 主管单位:成都信息工程大学
  • 主办单位:成都信息工程大学
  • 主编:朱明
  • 地址:四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
  • 邮编:610225
  • 邮箱:xbbjs@cuit.edu.cn
  • 电话:028-859666755 85966485
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1742
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1625/TN
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:9