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激光衍射粒径测量中的Chin-Shifrin反演算法
  • ISSN号:1004-924X
  • 期刊名称:《光学精密工程》
  • 分类:TN247[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学光学与光学工程系,安徽合肥230026, [2]中国科学技术大学近代力学系,安徽合肥230026
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.10902109,No.90816014)
中文摘要:

建立了以线阵CCD作为探测组件的激光衍射粒径测量系统用于颗粒群直径分布的测量。在数值计算的基础上,分析了传统Chin-Shifrin积分变换粒径分布反演算法存在的两个问题:小粒径反演结果的发散和多假峰现象,并结合理论分析给出了这两种现象的物理图像。提出了修正积分变换公式以解决小粒径反演结果发散的问题并针对Chin-Shifrin变换的具体应用,通过对比散射光强角分布特征,研究了Fraunhofer衍射对Mie散射近似的有效角度范围。计算结果显示,最大近似角度是随着粒径参数上升单调下降的,但积分变换的精度是不断提高的。最后,应用改进的Chin-Shifrin反演算法处理了实验测量数据,结果表明,改进的反演算法的精度较高,适合工业领域的应用。

英文摘要:

By using a linear CCD as the detector module,a measuring system for particle size distribution was established by laser diffraction.Based on numerical computation,the two problems in Chin-Shifrin integration particle size inversion algorithm:the divergence of inversion in a small particle size and its false peaks,were analyzed and the causes of these phenomena were explained.Then,the modification of the integration formula was proposed to resolve the divergence problem.Aiming at the particular application on Chin-Shifrin integral transform,the effective angle range of Fraunhofer diffraction approximation to Mie scattering was studied by comparing the pattern of Mie scattering and that of Fraunhofer diffraction.The numerical result show that the valid angle for diffraction approximation decreases as the angle becomes large,but the precision of the inversion has increased.Finally,this improved Chin-Shifrin inversion algorithm was used to process experimental data.The experimental result shows that the improved inversion algorithm has high precision and is suitable for applications in industry.

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期刊信息
  • 《光学精密工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 中国仪器仪表学会
  • 主编:曹健林
  • 地址:长春市东南湖大路3888号
  • 邮编:130033
  • 邮箱:gxjmgc@sina.com;gxjmgc@ciomp.ac.cn
  • 电话:0431-86176855 84613409传
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-924X
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1198/TH
  • 邮发代号:12-166
  • 获奖情况:
  • 三次获得“百种中国杰出学术期刊”,2006年获得中国科协择优支持基金,2007年获“吉林省新闻出版精品期刊奖”,2008年获“中国精品科技期刊”,2012年《光学精密工程》看在的3篇论文获得中国百...,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:22699