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判别分析与Logistic回归组合分类
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:F224.7[经济管理—国民经济] O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]天津财经大学中国经济统计研究中心,天津300222
  • 相关基金:教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0909),教育部留学回国人员科研启动基金项目,全国统计科学研究计划项目(2010LC60、2011LY096),天津市哲学社会科学规划项目(TJTJ12-004),天津财经大学科研发展基金项目(Y1204).
中文摘要:

本文讨论判别分析与Logistic回归组合方法的二分类问题。模拟结果显示,基于判别分析的Logistic回归的第一组合法的回判正确率往往高于判别分析分类和Logistic回归分类。第二组合法是基于Logistic回归的判别分析分类,回判正确率接近于Logistic回归的分类结果。很多情况下,这两种方法的回判正确率都高于判别分析。

英文摘要:

The combinations of discriminatory analysis and logistic regression could improve to solve binary classification problems. Simulation results show that discriminatory accuracy rate of logistic regression with classification of discriminatory analysis based often more large than ones of discriminatory analysis or logistic regression. Discriminatory accuracy rate of discriminatory analysis with classification of logistic regression approximately equals to one of logistic regression. In many situations, the two methods are often better than discriminatory analysis.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661