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基于LSSVC的产品模块划分方法
  • ISSN号:1007-2373
  • 期刊名称:《河北工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH128[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构:[1]天津城市建设学院能源与机械工程系,天津300384, [2]天津工业大学机电学院,天津300160, [3]河北工业大学机械工程学院,天津300130
  • 相关基金:国家自然科学基金(70972050)
中文摘要:

模块划分是模块化设计中最重要的一个环节.在分析了目前存在的模块划分方法的基础上,基于最小二乘支持向量聚类(LSSVC)算法的模块划分方法被提出.首先,概括性说明了进行模块划分时应重点考虑的内容;其次,分析了产品生命周期的各阶段对模块划分的影响;然后,在分析LSSVC算法特点和应用的基础上,探讨了使用LSSVC算法对模块进行聚类分类的过程;最后,使用LSSVC算法对具有模块性较强的减速器进行模块划分,并将其划分结果与常用的模糊聚类法和实际生产中减速器的分类结果进行了比较,从而说明上述模块划分方法的有效性.

英文摘要:

Module partition was the most important step in modular design.Analyzing the existing module partition method,module classification based on the least squares support vector clustering(LSSVC) algorithm was proposed.Firstly,the key contentwas generallytaken into account in module partition.Secondly,every stageofthe product lifecycle was considered to have effect on module partition.Thirdly,characteristics ofLSSVC algorithm were analyzed.LSSVC was used to illustrate the generating process of modules clustering.Lastly,LSSVC algorithm was used to do module partition for widely-used speed reducer,and its classification results were compared with common fuzzy clustering method and classification in actual production.Thus it was provided to illustrate the validity and rationality of the proposed approach.

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期刊信息
  • 《河北工业大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:河北工业大学
  • 主编:郭士杰
  • 地址:天津市北辰区双口镇西平道5340号
  • 邮编:300401
  • 邮箱:xuebao@hebut.edu.cn
  • 电话:022-60438311
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2373
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1208/T
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年河北省高校学报“三优”评比优秀学报一等奖,2000年河北省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:6302