中文摘要：

Bootstrap方法是一种利用再生样本来估计未知统计量估计值分布的方法。通过Bootstrap法的再抽样方法,可以拟合不同可靠度下的P-S-N曲线,同时给出其相应的置信区间。以高速铁路用HRB400高强钢筋闪光对焊接头的疲劳试样数据为例,运用t分布调整法、ASTM法以及Bootstrap方法,计算高强钢筋P-S-N曲线的置信带。通过三种方法算例的对比,验证了Bootstrap方法在小子样空间下计算疲劳寿命置信区间的优势。