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基于藤copula-贝叶斯网络的中美股票、债券市场非线性相依关系分析
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:《系统工程》
  • 时间:0
  • 分类:F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]天津科技大学经济与管理学院,天津300222, [2]天津科技大学金融工程与风险管理研究中心,天津300222
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71071111); 天津市哲学社会科学规划课题(TJYY13-047)
中文摘要:

把藤copula与IC算法结合,构建了非Gaussian框架下的贝叶斯网络模型,并利用模型分析了中美股票、债券市场的非线性相依结构。结果表明,美国股票、债券市场对中国股票、债券市场的引导作用很弱,美国股票市场对债券市场的引导作用大于中国股票市场对债券市场的引导作用。

英文摘要:

This paper combines vine copula and traditional IC algorithm to derive non-Gaussian vine copula-Bayesian networks,and use it to investigate the nonlinear dependence structure between equity and bond markets of US and China.It reveals that equity and bond markets of US have weak impacts on the equity and bond markets of China.At the same time,the influence of stock markets on the bond market in US is stronger than that in China.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553