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小波包特征熵提取水轮机尾水管动态特性信息
  • ISSN号：1000-1026
  • 期刊名称：《电力系统自动化》
  • 时间：0
  • 分类：TM312[电气工程—电机]
  • 作者机构：[1]华南理工大学电力学院,广东省广州市510640, [2]杭州电力设备制造公司,浙江省杭州市310004
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(50379015)
作者： 桂中华[1], 韩风琴[1], 张浩[2]
关键词： 水轮发电机, 尾水管, 压力脉动, 小波包, 特征熵, 特征提取
中文摘要：

将小波包多分辨与信息熵相结合，提出了一种故障检测与诊断的方法——小波包特征熵-故障法。首先对采集到的振动信号进行3层小波包分解，在通频范围内得到分布在不同频段内的分解序列，进而建立信号的小波包特征熵向量，选取最能反映故障特征的参数作为特征参数，进行故障诊断识别。以水轮机尾水管压力脉动信号为例，运用此法进行了尾水管动态特性信息提取。试验表明小波包特征熵法是提取故障信息并进行故障识别的一种行之有效的方法，为流体机械的故障诊断开拓了新的思路。

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编：薛禹胜
  • 地址：南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编：211106
  • 邮箱：aeps@nari-china.com
  • 电话：025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1026
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:73920