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互联网自治域商业关系推测算法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:2014
  • 页码:950-962
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]清华大学计算机科学与技术系,北京 100084, [2]清华大学信息科学与技术国家实验室筹,北京 100084
  • 相关基金:本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2012CB315800,2011CB302601)、国家自然科学优秀青年基金(61222213)、国家自然科学基金(61170290,60736012)、江苏省国际科技合作计划项目(BZ2013018)资助.
  • 相关项目:大规模应用层覆盖网络节点部署理论研究
中文摘要:

随着互联网进入商业化发展阶段,不同管理机构的自治域通过商业合作关系来共同路由互联网中的流量。从工程上来看,获取全面准确的自治域商业关系可以指导有效的流量工程管理和资源部署从而均衡网络负载,提高服务可靠性,减少网络运营成本;从理论上来看,获取全面准确的自治域关系可以分析互联网的演进模型,指导设计新的路由协议和互联网架构。虽然互联网路由注册中心会记录自治域之间的商业关系,但是由于商业敏感以及注册中心缺乏维护更新,公开的自治域商业关系并不全面准确,因而通过推测算法获得更加全面准确的自治域商业关系成为了学术界与产业界关注的热点。文中系统地综述了现有的互联网自治域商业关系推测算法及其存在的问题,并对该领域有待进一步研究的问题和可能的解决方案给出了一些建议。

英文摘要:

With the Internet’s entry to the commercialization stage,Autonomous Systems (ASs)operated by different administrative domains collaborate on routing traffic through the businessrelationship.Accurate and complete AS relationships,from engineering perspective,can helpguiding effective traffic engineering and resource placement,thus optimizing network load,increasing service reliability and reducing network operating costs.From theory perspective,itcan be used to analyze Internet evolvement model,guide design of new routing protocol and Internetarchitecture.Although Internet Routing Registry (IRR)records the business relationshipsbetween ASs,due to the commercial sensitivity and the lack of maintenance and updates in IRR,public business relationships between ASs are not accurate and complete,thus obtaining ASbusiness relationships through inference algorithms has been a hot issue of academic and industrialcircles.This paper systematically surveys the existing inference algorithms of AS business rela-tionships and their shortcomings.Furthermore,this paper addresses the research trends,andpresents the potential solutions.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433