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基于数据挖掘和机器学习的诊断智能研究
  • ISSN号：1004-4523
  • 期刊名称：《振动工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP206.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(编号:50335030)
作者： 赵荣珍, 张优云
关键词： 粗糙集理论, 故障诊断, 信息系统, 等价类, 机器学习
中文摘要：

用粗糙集理论智能数据分析工具,对从诊断实例数据库中的诊断知识挖掘、基于诊断实例数据资源的神经网络模式识别实现方式进行了探讨.强调了数据资源中诊断知识蕴涵的必要性.建立了充分利用数据库中存储的故障实例知识资源的诊断智能知识获取和机器学习模型.该模型利用粗糙集理论的等价类概念实现诊断知识获取,等价类与所获取规则之间的映射关系作为神经网络训练的样本集.该机器学习模型的协调应用有助于逐步提高诊断系统的机器智能.

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期刊信息
  • 《振动工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国振动工程学会
  • 主编：刘人怀
  • 地址：南京市御道街29号
  • 邮编：210016
  • 邮箱：zdxb@nuaa.edu.cn
  • 电话：025-84895885
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-4523
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1349/TB
  • 邮发代号:28-249
  • 获奖情况:
  • 1995年江苏省首届期刊质评一级期刊,1997年获中国科协优秀期刊,1999年获国家自然科学基金委经费资助
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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