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利用多尺度融合进行面向对象的遥感影像变化检测
  • ISSN号：1001-1595
  • 期刊名称：《测绘学报》
  • 时间：0
  • 分类：P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079
  • 相关基金：国家自然科学基金（41322010）;国家863计划（2013AA12A401）
作者： 冯文卿[1], 张永军[1]
关键词： 多尺度分割, 对象, 特征, 模糊融合, 决策级融合
中文摘要：

在面向对象的变化检测过程中,确定对象的最优分割尺度直接关系到后续的变化信息提取与分析.针对该问题,提出了基于多尺度分割与融合的对象级变化检测新方法.首先,利用由细到粗的尺度分割来获取不同尺寸的目标对象,然后依据对象的特征进行变化向量分析得到各个尺度上的变化检测结果.为了提高变化检测的精度,本文引入模糊融合及两种决策级融合方法进行多尺度融合,并利用SPOT5多光谱遥感图像进行试验.与像素级的变化检测方法相比,总体精度提高了10%左右,试验结果证明了这几种融合策略的有效性和可行性.

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期刊信息
  • 《测绘学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国测绘地理信息学会
  • 主编：杨元喜
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  • 国际标准刊号：ISSN：1001-1595
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2089/P
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