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面向多租户应用CPU资源消耗的回归分析方法改进研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP306[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61063012;61363003); 国家科技支撑计划课题(2015BAH55F02); 广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053222); 广西高校优秀人才资助计划项目([2011]40); 广西科学研究与技术开发计划项目(桂科软13180015)
中文摘要:

回归分析作为一种估算资源消耗的方法常用于克服不易于直接测量的问题,但在多租户应用的动态负载环境下效果并不好。针对多租户环境下的动态负载变化,以CPU资源消耗为研究目标,提出一种基于回归分析方法的改良策略,减少共线性影响从而提高评估的精确度。实验结果表明,在动态的负载环境,所提方法能较好地适应多租户环境,平均估算误差得到改善。

英文摘要:

As a method for estimating resource consumption,regression analysis is used to overcome the problem that uneasy to measure directly,but it does not perform well in the scenario of dynamic workload for multi-tenant application. This paper proposed a new regression analysis strategy to improve the accuracy of the estimation. This strategy considered the status of the workload and reduced the impact of its multicollinearity to improve the accuracy of the estimation. Test results show that,in continuously changing workload environment,the proposed strategy adapts to the multi-tenant environment well and the average estimation deviation has been reduced.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049