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基于WordNet的关联数据本体映射研究
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G250[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]浙江大学公共管理学院信息资源管理系,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“基于关联数据的信息聚合模型与实现研究”(编号:71273225).
中文摘要:

随着越来越多的数据集以关联数据的形式发布到数据网络中,不同数据集之间的本体映射成为当前的研究热点。本文以WordNet为基础,通过对从数据网络中获取的XML格式的本体文档进行解析以获取待映射概念,并建立待映射概念节点的父概念树和子概念树并计算其相似度,提出了一种新的关联数据本体映射方法。

英文摘要:

Along with the publishing of more and more datasets into the Web of Data as linked data, ontology matching becomes one of the hot topics in this area. The authors propose a new method of ontology matching: first to get XML formatted ontology documents from the Web of Data and analyze them so as to get candidate concepts, then to build Father-Concept-Tree and Son-Concept-Tree of the can- didate concepts based on WordNet, at last to compute the similarity and build the relationship between concepts.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855