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基于数字图像分析的沉积物色度测量方法及其古环境应用
  • ISSN号:0455-2059
  • 期刊名称:兰州大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:48-53
  • 语言:中文
  • 分类:N55[自然科学总论]
  • 作者机构:[1]兰州大学西部环境教育部重点实验室
  • 相关基金:国家杰出青年基金项目(40625009)
  • 相关项目:第四纪地质学
中文摘要:

沉积物的色度是沉积物在可见光波段的反射光谱特性,取决于其中的矿物组成和有机质含量,是反映古环境演化的重要指标.本文在详述几种颜色空间原理以及数字图像分析原理的基础上,介绍了一种基于数字图像分析的沉积物色度的测量方法,并通过采用多种方法对于实际案例的对比性研究,论证了该方法的可行性.这种基于数字图像分析技术的测量方法,其最大特点是操作简单快捷,测量结果较为可靠,大大提高了提取沉积物色度指标的效率.

英文摘要:

沉积物的色度是沉积物在可见光波段的反射光谱特性,取决于其中的矿物组成和有机质含量,是反映古环境演化的重要指标.本文在详述几种颜色空间原理以及数字图像分析原理的基础上,介绍了一种基于数字图像分析的沉积物色度的测量方法,并通过采用多种方法对于实际案例的对比性研究,论证了该方法的可行性.这种基于数字图像分析技术的测量方法,其最大特点是操作简单快捷,测量结果较为可靠,大大提高了提取沉积物色度指标的效率.

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期刊信息
  • 《兰州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:兰州大学
  • 主编:涂永强
  • 地址:兰州市天水南路222号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:jns@lzu.edu.cn
  • 电话:0931-8912707
  • 国际标准刊号:ISSN:0455-2059
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1075/N
  • 邮发代号:54-3
  • 获奖情况:
  • 全国自然科学类核心期刊,甘肃省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12892