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基于图像处理技术的海洋微藻数量统计方法
  • ISSN号:2095-1388
  • 期刊名称:《大连海洋大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:Q949.2[生物学—植物学]
  • 作者机构:[1]大连海洋大学信息工程学院,辽宁大连116023, [2]辽宁省海洋信息技术重点实验室,辽宁大连116023, [3]大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁大连116023
  • 相关基金:辽宁省海洋与渔业厅计划项目(2011027); 大连海洋大学博士启动基金资助项目
中文摘要:

根据海洋微藻显微图像的特点,利用图像处理技术给出了自动统计海洋微藻数量的方法。该方法首先对微藻图像进行小波去噪,并对去噪后的图像通过形态学的膨胀运算进行增强;然后利用最大类间方差法和形态学的开运算对增强后的图像进行分割;最后对分割后的二值图像进行微藻区域标记,统计出在图像中的微藻数量,进而计算出水体中微藻的浓度。利用本文中所给出的方法编写了海洋微藻数量自动统计软件,仿真试验结果表明,该方法有效、可行。

英文摘要:

An automatic statistical method of alga number is described based on an image processing technology depending upon characteristics of marine alga microscopic image.This method is conducted by the following prodedures.Firstly,the alga image is executed by wavelet de-noising,and then the de-noising image is enhanced by the dilation operation of morphology.Secondly,the image is segmented by Otsu algorithm and the open operation of morphology.Finally,the binary image segmented is labeled in accordance with the region of the algae,and the concentration of the algae in the water is calculated by the alga number in the image.The program about the marine alga counting is coded according to the method given in the paper.The experiments show that the method here is feasible and effective for alga counting.

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期刊信息
  • 《大连海洋大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:大连海洋大学
  • 主编:姚杰
  • 地址:大连市黑石礁街52号
  • 邮编:116023
  • 邮箱:xuebao@dlou.edu.cn
  • 电话:0411-84762672
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-1388
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1575/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1995年全国高等学校自然科学学报系统优秀学报评比...,1995年全国高等农业院校学报“三优”评比一等奖,1998年全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1605