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改进的基于“当前”统计模型模糊自适应航迹预测算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TN953.6[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学信息与导航学院,西安710077, [2]解放军94303部队,山东潍坊261100
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61202490)
中文摘要:

针对FACSAF算法在预测强机动目标时存在的不足,提出了一种改进的算法MFACSAF。该算法利用滤波残差来自适应地改变调整系数,提出了一种改进的模糊隶属度函数。最后运用MFACSAF和FACSAF算法对机动目标进行了航迹预测仿真实验并分析比较了两者的仿真实验结果,结果表明,MFACSAF算法保持了FACSAF算法对于一般机动目标的航迹预测性能,同时也提高了对强机动目标的航迹预测效果。

英文摘要:

To solve FACSAF algorithm's problem,this paper proposed a modified algorithm called MFACSAF. It presented a modified fuzzy membership function which used the filtering residual to adjust the adjustment coefficient adaptively. At last,it did a simulation experiment which used MFACSAF algorithm and FACSAF algorithm to predict the track of maneuvering target,and compared their results. The results of simulation experiment show that,MFACSAF algorithm has the same performance as FACSAF algorithm when it predicts general maneuvering targets,and has a better performance than FACSAF algorithm when it predicts strong maneuvering targets.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049