位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于机器视觉的挤包型电缆表层色斑点检测
  • ISSN号:1674-2494
  • 期刊名称:《保定学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]平顶山学院软件学院,河南平顶山467099
  • 相关基金:河南省科技厅科技攻关基金(112102210333); 平顶山学院中青年骨干教师专项资助(201138012); 平顶山学院高层次人才科研启动经费(2008016)
中文摘要:

电缆绝缘层的质量好坏关系煤矿开采中各方面的安全问题.利用两个高分辨率成像设备上下监视水平放置的挤包实心型电线电缆的绝缘层表面,为保证系统能够根据用户的要求进行灵活的设定和使用,检测前先进行有师学习合格电线样本各行平均值特征,并将计算的特征值存入样本特征库,然后采用欧氏距离对视频帧间图像和样本库中特征值进行表层质量检测,包括电缆表层的焦化引起的色斑点等缺陷,当检测到缺陷时系统会报警并可以由喷射器标记电缆缺陷处,以供后续人工的决策.通过实验检测正确率达到98%,每秒检测有效长度为125 cm,取得了较好的检测效果.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《保定学院学报》
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:保定学院
  • 主编:胡连利
  • 地址:河北保定市七一东路3027号
  • 邮编:071000
  • 邮箱:1987xuebao@163.com
  • 电话:0312-5972218
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-2494
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1388/G4
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河北省高等院校优秀学报,全国高校优秀社科期刊,“保定研究”栏目被评为河北省高等院校学报特色栏目
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1564