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基于检索特征的科技论文可信等级的评估方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]同济大学计算机科学与技术系,上海200092, [2]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:国家“863”计划资助项目(2009AA012201);国家自然科学基金资助项目(61103068);NSFC-微软亚洲研究院联合资助项目(60970155);国家教育部网络时代的科技论文快速共享专项研究课题(20110740001);国家教育部博士点基金资助项目(20090072110035);上海市优秀学科带头人计划资助项目(10XDl404400)
中文摘要:

期刊的影响因子、特征因子、h-指数等各种评价指标,为查找高质量的期刊提供了参考依据,但仍不全面,且存在不足。为此,基于传统检索特征,增加考虑期刊影响力随时间衰减的特性,突出和扩大对低影响力期刊的区分度,提出一个增强的论文综合评价公式,并通过算法形成论文的可信等级。最后,利用JCR统计的数据进行实例分析,并与期刊的影响因子、特征因子的排序进行比较,验证其有效性。

英文摘要:

There are a variety of evaluations such like journal impact factor, the eigenfactor and h-index helping to find high- quality journals, but they are still not comprehensive. Based on the traditional retrieval features, this papere considered the journal impact' s attenuation characteristics over time, highlighted the degree of distinction between the low influential jour- nals, and proposed an enhanced paper evaluation formula and the algorithm to form the paper' s credibility rating. Finally, it used the JCR statistical data to do case analysis and compared with journal eigenfactor to check its effectiveness.

同期刊论文项目
期刊论文 59 会议论文 11 专利 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049