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双极信息的聚合与分解
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:软件学报
  • 时间:2014.11.15
  • 页码:2518-2527
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西西安710062, [2]宝鸡文理学院数学系,陕西宝鸡721013
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(11171200);中央高校特别支持项目(GK201403001);中央高校教师自由探索项目(GK201402006);陕西省教育厅专项科研计划(14JK1050);宝鸡文理学院重点项目(ZK14059)
  • 相关项目:谓词逻辑与模型检验中的计量化理论
中文摘要:

信息聚合是信息处理过程中的基本手段,主要讨论若干聚合算子的性态.首先,从广义伴随对的角度讨论了广义聚合算子的性质.从聚合算子A出发,给出两种不同的方法,构造了大于(小于)等于4的新的聚合算子;其次,对于处理双极信息用到的聚合算子、双极t-模和双极蕴涵做了讨论,得出了这两个双极聚合算子可分解为两个单级聚合算子的条件.在此条件下即清晰可见聚合双极信息时对正信息及负信息的聚合过程.这对提取特定信息具有极其重要的意义.

英文摘要:

Information aggregation is one of the basic means for information processing. This paper mainly discusses about behavior of several aggregation operators. Firstly, from the perspective of generalized adjunction, the properties of generalized aggregation operators are discussed. Given one aggregation operator A, two different methods are adopted to construct new aggregation operators greater (less) than or equal to A. Furthermore, several aggregation operators, such as bipolar t-norms and bipolar implications, are explored, and the condition is provided for bipolar aggregation operators to be decomposed into two unipolar aggregation operators. Under this condition, the aggregation processing for positive as well as negative information is also presented.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609