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基于LMI的参数随机变化系统的概率密度函数控制
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:自动化学报
  • 时间:0
  • 页码:1216-1220
  • 语言:中文
  • 分类:TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院自动化研究所,北京100080, [2]东北大学自动化研究中心,沈阳110004
  • 相关基金:国家自然科学基金(60472065,60534010)资助
  • 相关项目:流程工业一体化过程控制的若干基础理论与关键技术研究
作者: 陈海永|王宏|
中文摘要:

针对模型参数在有界区域内随机变化的系统,基于平方根B样条模型,提出了输出概率密度函数(Probability density function,PDF)跟踪控制策略.目标是控制系统输出的概率密度函数跟踪给定的概率密度函数.通过B样条逼近建立了输出PDF和权值之间的对应关系,把PDF的跟踪转化为权值的跟踪,同时系统转化为MIM0系统,从而权值向量的跟踪就转化为MIM0系统的跟踪问题,接着给出了系统输出概率密度函数跟踪给定概率密度函数的控制器存在的充分条件,通过求解线性矩阵不等式完成状态反馈和输出反馈跟踪控制器的设计,得到了系统具有Hinfinity范数界Gaxnma鲁棒镇定的结果.仿真结果表明本文提出的控制算法是有效的.

英文摘要:

This paper presents a probability density function (PDF) tracking control strategy for stochastic parameter system based on a square root B-spline model for the output probability density functions. The objective is to control the PDF of system output to follow a desired PDF. Using the B-spline approximation the tracking problem of PDFs is transferred to the tracking of given weights values which correspond to the given PDF. At the same time, the system is transferred to a MIMO system, whose output is the weight value vector. As a result, the tracking of given weights values is transformed to a tracking problem of a MIMO system. Furthermore, a sufficient condition of the PDF of system output to follow a desired PDF is given and the control strategy is obtained by solving several linear matrix inequalities. A simulated example is used to demonstrate the efficiency of the proposed approach and encouraging results have been gained.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550