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多流股换热器网络综合方法在原油预热系统中的应用
  • ISSN号:1009-606X
  • 期刊名称:《过程工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TQ021.8[化学工程]
  • 作者机构:[1]华南理工大学化工与能源学院,广东广州510640, [2]大连理工大学化工学院,辽宁大连116012
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:20536020;20225620); 华南理工大学校内自然科学基金资助项目
中文摘要:

以原油常减压蒸馏装置原油预热网络为研究对象,进行了多流股换热器网络的实例综合.基于超结构物理模型建立了改进的多流股换热器网络综合数学模型,提出将该网络综合问题由混合整数非线性规划问题转化为简单的非线性规划问题的求解策略,并利用改进的遗传/模拟退火新算法进行了原油预热网络的综合.与Hextran软件的综合结果以及现场换热网络的对比表明,本模型和求解策略可以应用于工业规模的多流股换热器网络综合,有可能取得较好的经济效益.

英文摘要:

In this work multi-stream heat exchanger network (MSHEN) synthesis approach is applied to the crude oil pre-heating network reformation of atmospheric and vacuum distillation unit of a petrochemical company. Based on stage-wised superstructure of MSHEN, a more general and rigorous mathematical model eliminating the unreasonable hypothesis of isothermal mixing of stream splits by previous literatures is set up for MSHEN synthesis problem. A novel approach is put forward to convert the mathematical model formulated as a mixed integer nonlinear programming program (MINLP) to a nonlinear programming problem (NLP) through appropriately designing a valid solution generation method for MSHEN. The approach brings forth the advantage of shunning difficulty to solve the original MINLP problem. A genetic/simulated annealing hybrid algorithm is adopted to successively solve this problem. The comparison of the synthesis results obtained by the present mathematical model and optimization algorithm with those of commercial software HEXTRAN and the existing heat exchangers network indicates that the methodology proposed in this paper is quite effective, and MSHEN can be superior in industrial engineering as to economy and technical advantages.

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期刊信息
  • 《过程工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院过程工程研究所
  • 主编:张锁江
  • 地址:北京市海淀区中关村北二街1号过程大厦
  • 邮编:100190
  • 邮箱:CJPE@HOME.IPE.AC.CN GCGC@HOME.IPE.AC.CN
  • 电话:010-62554658
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-606X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4541/TQ
  • 邮发代号:80-297
  • 获奖情况:
  • 国家中文核心期刊,中国科学院核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,中国科学院优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11515