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一种对BBS语料进行话题提取的聚类算法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TS744[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
  • 作者机构:[1]复旦大学计算机信息与技术系,上海200433
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60173027).
中文摘要:

基于BBS语料的话题提取主要是从大量的BBS论坛讨论信息中,将正在或近期讨论的各种话题提取出来。在自主开发的一套话题提取系统中采用了一个原始聚类算法,能够对真实的BBS语料进行有效话题提取。随后将语料中的关联信息引入到原始聚类算法中进行改进,提高了算法的性能,取得了良好的效果。

英文摘要:

Topic detection and tracking in BBS is mainly to detect the topics being discussed or had been discussed recently from a host of related information from BBS. The topic detection system with a clustering algorithm is effective for topic detection and tracking in BBS. Im- provement is made on the related information of BBS,which is introduced to the original clustering algorithm. The performance of the algorithm is improved, and better results are achieved.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463