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基于K-means聚类法的牵引供电隔离开关故障状态监测
  • ISSN号:1005-0523
  • 期刊名称:《华东交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:U225[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:华东交通大学电气与自动化工程学院,江西南昌330013
  • 相关基金:国家自然基金项目(11162006); 江西省教育厅科技项目(GJJ150530);江西省教育厅科技项目(GJJ160488)
中文摘要:

接触网隔离开关的运行可靠性对于保障牵引供电系统稳定运行有着重要意义。针对隔离开关的机械状态特性,对电机电流与其输出扭矩之间的关系进行了推导。通过电机电流采集系统监测得到隔离开关电机电流信号,使用wolf算法计算得电机电流信号的最大李雅普诺夫指数值为正,证实了该电流信号具有混沌特性。根据相空间重构理论重构电流信号,对重构信号进行K-means聚类分析,获取簇中心并通过簇中心的位置变化判断隔离开关的故障情况。据此将隔离开关的故障情况进行分类,为隔离开关运行的故障监测以及状态评估提供依据。

英文摘要:

The operation reliability of isolation switches in the overhead contact system (OCS) is of great signifi- cance for the stable operation of the traction power supply system. According to the mechanical characteristics of the isolated switch ,the function relation between the motor current and the operating torque was deduced in this paper. It adopted the motor current acquisition system to obtain the current signal of the isolation switch and by using the Wolf algorithm it found out the maximum Lyapunov index of the current signal is positive, which shows that the current signal has chaotic characteristics. The current signal was reconstructed through the phase space reconstruction theory ,which was then analyzed by K-means clustering to obtain the cluster center, and the fault condition of the switch was judged by the change of the cluster center positions. On the above basis ,the fault condition of the isolated switch was classified, which may provide reference for fault monitoring and state evaluation of isolation switches.

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期刊信息
  • 《华东交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:华东交通大学
  • 主办单位:华东交通大学
  • 主编:何柏林
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  • 邮编:300385
  • 邮箱:jdxb@ecjtu.jx.cn
  • 电话:0791-87046655
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-0523
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1035/U
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  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:9060