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人工智能农产品微生物指标快速检测
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:《农业机械学报》
  • 时间:0
  • 分类:S126[农业科学—农业基础科学] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]吉林大学仿生工程学报编辑部, [2]吉林大学生物与农业工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51105167);地面仿生教育部重点实验室开放基金资助项目(K201207A)
中文摘要:

为了适应农产品现场对微生物指标快速检测的需求,基于计算机视觉技术和串口通信技术设计了一套智能化程度较高的快速检测系统。该系统能够实现的功能有:系统自动聚焦、自动采集图像、分析和处理图像、输出和打印检测结果等。系统采用基于数字图像处理的自动聚焦新技术,针对农产品中常见的污染微生物染色图像的特点,将调焦过程分为粗调焦和精调焦,以提高自动聚焦效率,经测试系统平均聚焦时间为10.2 s。采用该系统对农产品样品进行检测可得到接近于实时的检测结果(检测时间小于1 h),而且操作简单、自动化程度高、对检测人员的知识水平要求不高。

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884