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计算网络s-t可靠性的直接不交界限值算法
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:北京工业大学学报
  • 时间:2013.4.10
  • 页码:500-506
  • 分类:TU991.33[建筑科学—市政工程]
  • 作者机构:[1]北京工业大学建筑工程学院,北京100124, [2]北京工业大学建筑与城市规划学院,北京100124
  • 相关基金:国家科技支撑计划项目(2009BAJ28804-02);国家自然科学基金资助项目(51208017).
  • 相关项目:面向重要用户的供水管网抗震防灾规划布局方法研究
中文摘要:

网络两端可靠性的精确求解属于NP困难问题,对于规模较大的工程网络,求解过程非常耗时.可行的办法是采用满足实际精度要求的近似算法,其中利用两端界限逼近求解的方法是一类较为有效的近似算法.提出了一种可利用界限求解的直接不交化算法.算法可直接生成不交最小路集和不交最小割集,并实时逼近网络可靠性的真实解,可在有限计算时间内求出小型网络可靠性的精确解或大型复杂网络可靠性的近似解.与改进Dotson算法相比,此算法可更快地求解单元处于低可靠度状态时的网络两端连通可靠性;与最小割递推分解算法相比,此算法可得到较优不交解集.

英文摘要:

The evaluation of source to terminal (s-t) reliability of a network is classed in the NP hard family. The exact computation method of large networks is extremely time-consuming. Therefore, approximate computation methods are generally used. One feasible approximation approach is to use bounds. This paper proposes a directly disjoint algorithm using bounds for s-t reliability evaluation of large networks. This algorithm can obtain disjoint minimal path and disjoint minimal cut without prior enumeration of minimal path or minimal cut. On the principle of breadth-first search and minimal- distance-first search, the algorithm can get exact solution of simple networks and approximation of large networks with real-time accumulation of disjoint minimal paths and cuts. Compared with the modified Dotson algorithm, this algorithm is faster in solving the reliability of large network with low element operation probability. Compared with the minimal cut-based recursive decomposition algorithm, a more optimum disjoint set can be obtained by this algorithm.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924