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基于支持向量机的二维人眼位置信息提取
  • ISSN号:1002-3208
  • 期刊名称:《北京生物医学工程》
  • 时间:0
  • 分类:R318.04[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
  • 相关基金:国家自然科学基金(60543005)资助
中文摘要:

眼电图(electrooculogram,EOG)是一种最常用的眼球运动记录技术,但一直缺乏从EOG扫视信号中提取二维人眼位置信息的有效方法。本文提出了利用支持向量机对二维人眼位置信息进行提取的新方法。建立了相应的模型。研究结果表明,基于支持向量机的提取方法是准确、有效的,构筑EOG-SVR系统是可行的。

英文摘要:

EOG is widely used to record eye movement. However, an efficient means of extracting two-dimensional (2D) eye position data from EOG saccade signal is lacking. A new method to extract the 2D eye position data using support vector machine was proposed and the corresponding model was built. The results show that the extracting method based on support vector machine is accurate and efficient and constructing the EOG-SVR system is practical.

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期刊信息
  • 《北京生物医学工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:北京市生物医学工程学会 北京市心肺血管疾病研究所
  • 主编:孙衍庆
  • 地址:北京安定门外安贞医院北京生物医学工程编辑部
  • 邮编:100029
  • 邮箱:LLBL910219@126.com
  • 电话:010-64456508
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-3208
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2261/R
  • 邮发代号:82-885
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:5449