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基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位
  • 期刊名称:软件学报, 11期, pp 2932-2942, 2008
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100190
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60575019 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z116 (国家高技术研究发展计划(863))
  • 相关项目:三维计算机视觉问题的估计:因子化线性方法
中文摘要:

提出了一种基于局部方向分布的角点检测与定位算法.该算法主要由两步组成,首先利用绝对角点能量和相对角点能量进行角点检测,然后使用最小二乘技术拟合支撑像素方向线的交点得到角点的亚像素位置.实验结果表明,相对于常见的角点检测算法,基于局部方向分布的算法不仅具有更高的定位精度,同时对噪音也有较强的鲁棒性.

英文摘要:

In this paper, an algorithm for comer detection and localization is proposed based on local orientation distribution (LOD). The algorithm consists of two steps: The first is to detect comers by using the absolute comer energy and the relative comer energy; Then, the detected comers are re-located to sub-pixel accuracy by fitting the intersection of orientation lines of support pixels by the least squares technique. Experimental results show that the LOD-based algorithm can not only provide a higher localization accuracy than most popular detectors, but also has a better performance in resisting noises.

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