通过对Hilbert—Huang变换(Hilbert Huang Transform,HHT)方法的机理的研究,提出了一种提取非平稳信号中瞬态特征的新方法,即正交经验模态分解(Orthogonal Empirical Mode Decomposition,OEMD)与Hilbert变换结合法。OEMD是一种以快速带通滤波为基础的,获得固有模态函数(IMF)的新方法,其最大特点是具有严格的正交性。通过OEMD得到IMFs后,再进行Hilbert变换求得瞬时频率和幅值,便能精确检测出信号中瞬态成分的时间、频率和幅值等信息。仿真和应用结果表明,该法比原HHT方法能更加有效地提取信号的瞬态特征,并成功地解决了原HHT中存在的模态混叠、虚假模态和边界效应等问题。