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基于ICA的颞叶癫痫缺省模式网络的研究
  • ISSN号:1000-6737
  • 期刊名称:《生物物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:Q332[生物学—遗传学] Q189[生物学—神经生物学;生物学—普通生物学]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系,南京210016, [2]南京军区南京总医院医学影像科,南京210002
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(30470510,30670600)
中文摘要:

很多fMRI研究表明部分癫痫患者缺省模式网络存在中断现象,但均采用广义线性模型的假设驱动方法。作者尝试运用独立成分分析(independent component analysis, ICA)分离出l5例单侧颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy,TLE)患者和17例正常对照的缺省模式网络,并采用拟合度值(goodness-of-fit scores)分析对感兴趣成分进行挑选,将其结果进行组内分析和组间分析。结果表明颞叶癫痫患者的缺省模式网络犬部分区域功能连接度下降,以前额叶和同侧颞上回为著,这可能是由于颞叶癫痫患者的大脑功能内源性组织发生破坏所致。拟合度值下降表明缺省模式网络激活区域为单侧TLE患者提供了一个灵敏的生物信号特征。

英文摘要:

Many functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies have revealed the deactivation phenomenon of default mode network in the patients with epilepsy; however, they were on the basis of general linear model (GLM). In this paper, independent component analysis (ICA) was used to isolate the default mode network of 15 patients with temporal lobe epilepsy (TLE) and 17 healthy controls, and a goodness-of-fit analysis applied at the individual subject level to choose the interesting component. Intra-group analysis and inter-group analysis were performed. The results indicated the TLE patients showed decreased connectivity in most of the default model regions with the predominance in the prefrontal lobes and ipsilateral superior temporal gyrus. It suggested that the intrinsic organization of the brain function might be disrupted in TLE. In addition, the decrease of fitness-of-good scores suggests that activity in the default mode network may ultimately prove a sensitive biomarker for TLE.

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期刊信息
  • 《生物物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国生物物理学会
  • 主编:沈恂
  • 地址:北京朝阳区大屯路15号生物物理研究所内
  • 邮编:100101
  • 邮箱:acta@sun5.ibp.ac.cn
  • 电话:010-64888458
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6737
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1992/Q
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 二次获得中国科协优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7189