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概率XML数据上的ELCA关键字检索
  • ISSN号：1672-9722
  • 期刊名称：《计算机与数字工程》
  • 时间：0
  • 分类：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819
  • 相关基金：国家自然科学基金（编号：61025007,61328202,61100024）;973计划（编号：2011CB302200-G）;863计划（编号：2012AA011004）;中央高校基本科研业务费（编号：N130504006）资助.
作者： 赵越[1], 袁野[1], 王国仁[1]
关键词： 概率XML数据, 关键字检索, ELCA, probabilistic XML data, keyword search, ELCA
中文摘要：

关键字检索是大多数普通用户用来查找信息的首选方式,概率XML数据是时下受到较多关注的不确定数据的一种表现形式.论文主要针对概率XML数据研究其关键字检索的方法.首先选取在确定XML数据上受到广泛认可的ELCA检索结果集,进而提出概率XML数据上的ELCA的结果集定义.其次,基于这样的结果集理论,给出在概率XML数据上进行ELCA的关键字检索的算法,并引入概率阈值的概念加以实现.最后利用实验数据证明了使用合成数据的检索算法具有效率和有效性.

英文摘要：

Keyword search is the first choice for most ordinary users to search information, and probabilistic XML data is a form of uncertain data which get more attention at the moment. Keyword search on probabilistic XML data is focused in this paper. First, a popular result set ELCA on the XML data is selected. Then, the result set of probahilistic XML keyword search based on ELCA is defined. Secondly, the corresponding search algorithm based on such definition is presented and our proposed approach is realized. Finally, experiment shows that the search algorithm using synthetic data sets has the efficiency and effectiveness of our approaches.

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编：王小非
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  • 国际标准刊号：ISSN：1672-9722
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1372/TP
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