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基于信号二次方谱相关特征的MPSK调制识别
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:《信号处理》
  • 时间:0
  • 分类:TP911[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002
  • 相关基金:国家重大专项基金支持 新一代宽带无线移动通信网科技重大专项 课题名称:IMT-Advanced频谱聚合技术研发 课题编号:2009ZX03003-002-01
中文摘要:

针对MPSK信号的调制识别问题,提出了一种新的基于二次方谱相关特征的识别算法。本文对MPSK信号二次方谱相关特性进行了推导和分析,并根据二次方循环谱特性提出了一种新的基于二次谱相关密度的归一化识别特征,新识别特征不受载波相位误差、信号幅度变化的影响,且特征提取方法简单、高效,有利于工程实现。最后对算法识别性能进行了仿真分析,仿真结果表明在低信噪比下该算法具有良好的识别性能,在高斯白噪声环境下,当信噪比为4dB时,正确识别率可达到95%以上。理论分析和仿真结果都证实了该算法的有效性和可靠性。

英文摘要:

A new algorithm based on spectral correlation of the square of MPSK signals is proposed for recognition of MPSK. Firstly the theory of cyclic spectral is explained and analyzed by the paper,a class of new unitary characteristic parameters is proposed for the modulation recognition of MPSK signals from the expression of cyclic spectrum function,which is invariant with local carrier phase offset and amplitude scale of the base band MPSK signal.The method of feature extraction is very simple and efficient,and it is conducive to project implementation.Finally the algorithm is simulated by computer.Include the simulattion of recognition performance and the simulate of performance comparison with similar algorithms.The good performance in lower signal noise ratio(SNR) of the algorithm has been proved by the simulation results.In the gauss white nose channel(AWGN),simulation results show that the success rate of recognition is over 95%when the SNR is 4dB.Theoretical analysis and computer simulation prove the robustness and efficiency of the new recognition algorithm.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219