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潮滩植被调查IKONOS影像融合方法
  • ISSN号：1002-1302
  • 期刊名称：《江苏农业科学》
  • 时间：0
  • 分类：P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]河海大学水文水资源学院,江苏南京210098, [2]南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏南京210003
  • 相关基金：国家自然科学基金（编号：41101359）;南京邮电大学项目（编号：JG01611.1X44,2011XSG06,2011XZZ11）.
作者： 杨立君[1,2], 马明栋[2]
关键词： 融合, 潮滩植被, IDL, 遥感
中文摘要：

像素级融合应用广泛，但不同的融合数据、应用对象不同的融合方法融合效果不同。以IKONOS影像为数据源，以潮滩植被分类为应用对象，采用HIS变换、PanSharp、主成分、葛兰一斯密特、小波变换等方法进行数据融合。通过主观、客观多方面评价融合效果。结果表明，在潮滩植被分类中，小波融合方法是权衡IKONOS低空间分辨率光谱信息和高空间分辨率空间信息的最佳方法。

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期刊信息
  • 《江苏农业科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:江苏省农业科学院
  • 主办单位:江苏省农业科学院
  • 主编：常有宏
  • 地址：南京孝陵卫钟灵街50号
  • 邮编：210014
  • 邮箱：jsnykx@vip.163.com
  • 电话：025-84390282
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1302
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1214/S
  • 邮发代号:28-10
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊奖,全国优秀科技期刊奖,江苏省“双十佳”期刊奖,国家期刊奖提名奖,华东地区优秀期刊,优秀农业期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:38904