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一种基于自动化和动态加载技术实现对Office文档进行关键词检索
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:计算机应用与软件
  • 时间:0
  • 页码:17-19
  • 语言:中文
  • 分类:TP317.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G354.4[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083, [2]国防大学,北京100091, [3]61046部队,北京100094
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60572162).
  • 相关项目:基于FNN网络信息安全风险评估定量化模型研究
中文摘要:

在当今信息化社会,信息检索在人们的日常工作生活中占据了越来越重要的地位。传统基于关键词的检索方法只能针对于文本类型文件,而无法对结构复杂的Office办公文档进行检索,利用自动化技术则可以很好地解决这一问题。自动化技术基于COM组件对象模型,被Office系统支持,通过该项技术可以调用Office应用程序接口完成强大的功能。介绍了一种关键词的检索方法,它基于自动化技术,实现了对Word、Excel和PowerPoint文档中关键词的检索。采用了动态加载技术,兼容性强,屏蔽了Office版本间的差异,并得到未来版本Office的支持。

英文摘要:

Information retrieval becomes more and more important in routine life. Traditional methods for keywords retrieval can only be applied to text-mode files, and they are not fit for complicated binary-type Office documents. The automatization technique based on COM and supported by Office can solve this problem. Also it could be more powerful when combined with the Office application program interfaces. A new keywords retrieval method based on automatization technique is introduced. The method is applicableto Word, Excel and PowerPoint files. Dynamic loading technique is adopted ,which is compatible to different versions of Office and is supported by the future 'versions of Office.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463