位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于社会网络的人名检索结果重名消解
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:0
  • 页码:1365-1374
  • 语言:中文
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室,哈尔滨150001
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60675034,60803093)和国家“八六三”高技术研究发展计划探索类专题项目(2008AA01Z144)资助.
  • 相关项目:汉语语义角色标注方法研究
中文摘要:

人物重名现象十分普遍,搜索引擎的人名检索结果通常是多个同名人物相关网页的混合.该文依据同名的不同人物具有不同的社会网络的思想,利用检索结果中共现的人名发现并拓展检索人物相关的潜在社会网络,结合图的谱分割算法和模块度指标进行社会网络的自动聚类,在此基础上实现人名检索结果的重名消解.在人工标注的中文人名语料上进行实验,整体性能达到较好水平,图聚类算法能帮助连通社会网络的进一步划分,从而提高消解效果.

英文摘要:

The person names are so ambiguous that the results for searching a person name are usually a mixture of pages about the namesakes. This paper presents a novel approach leveraging the fact that each namesake has a unique social community. Firstly, the social network of the person name to search is found and extended by employing the co-occurrence of person names in snippets returned by a search engine, then automatically clustered into different social communities by the algorithm combining spectral partition and modularity evaluation. Finally, the search results are clustered into different groups where each contains pages referring to the same individual. On the corpus of Chinese person names, experimental results show that the whole performance achieves high level and graph clustering algorithm benefits improving disambiguation effect from further dividing the connecting social network.

同期刊论文项目
期刊论文 29 会议论文 12
期刊论文 22 会议论文 14 著作 2
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433