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基于多重测点数目标函数族的结构损伤识别方法
  • ISSN号:1000-1301
  • 期刊名称:《地震工程与工程振动》
  • 时间:0
  • 分类:TU311.3[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]东南大学土木工程学院,江苏南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50538020);江苏省博士后科研基金资助项目(0501006A)
中文摘要:

基于加速度时域测试数据进行结构损伤识别计算时,所用测试数据的点数必须足够多才能够使识别有效,但往往又容易出现收敛到局部极小解的情况。为解决这一问题,本文提出了基于多重测点数目标函数族的结构损伤识别方法;所谓多重测点数目标函数族,即由不同点数的测试数据出发构造一族目标函数,以取代传统的基于单一点数的目标函数;迭代计算时采用了:Tikhonov正则化技术以抑制解答的病态性。以Benchmark结构为算例,分析了两种基于单一点数的损伤识别计算难以收敛到正确解答的原因;并考证了文中提出的方法。计算结果表明:基于多重测点数目标函数族的结构损伤识别方法,使得识别计算易于收敛到正确解答;从而证明了本文提出的方法是有效的。

英文摘要:

When damage identification is carried out by using the measured data of accelerations, adequate number of measured data are required so as to give a valld result of identification, which however makes it easy for iterative ealculation to converge to local minima. In order to solve this problem, a new method of structural damage identification was proposed on the basis of a set of objective functions with multi-number of measured data. The developed objective functions were made up with different number of the measured data of accelerations. Tikhonov regularization technique was employed in the computation for damage identification to deal with ill-conditioned equations confronted with this method of identification, which was supposed to excel the conventional method based on objective function of single-number of measured data. With the example of Benchmark structure developed by IASC-ASCE, damage identification by using the developed method was performed, in which it was explained why damage identifieation based on traditional objective function with single-number of the measured data could not converge to valid result while calculation of identification using the proposed method could do well.

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期刊论文 173 会议论文 105 获奖 3 著作 2
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期刊信息
  • 《地震工程与工程振动》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国地震局工程力学研究所 中国力学学会
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市南岸区学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:eeevc@iem.ac.cn
  • 电话:0451-86652429
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1301
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1157/P
  • 邮发代号:14-246
  • 获奖情况:
  • 1992、1996年分别获中国地震局、黑龙江省科委期刊...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17269