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多核处理器片上网络trace压缩方法
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所微处理器技术研究中心,北京100190, [2]中国科学院研究生院,北京100049, [3]中国科学技术大学少年班学院,合肥230026
  • 相关基金:973计划(2005CB321600),863计划(2008AA110901,2007AA012112)和国家自然科学基金(60603049)资助项目.
中文摘要:

针对多核处理器的硅后调试和验证的困难,研究了克服这一困难的重要手段——对处理器片上网络(NOC)的trace信号的抓取。由于片上网络的trace数量庞大,为满足片上存储资源和trace实时导出带宽的限制,需要对trace进行压缩处理。和传统的单核或片上系统(SOC)平台不同,多核处理器的应用复杂,因而片上网络trace噪音大,分布复杂,用传统的trace压缩算法不易取得高的压缩率。针对上述特点,提出了一种多核处理器的片上网络trace的压缩方法。该方法对地址信息采用动态提取平稳数据块的方法进行分别压缩,对时间信息采用多粒度和Huffman编码结合来精确压缩,满足了多核处理器调试的需要。相比于传统的压缩算法,该方法更有针对性。多核通用处理器的片上网络trace的压缩实验表明,该方法的压缩率比已有方法高6倍。

英文摘要:

Aiming at the fact that post-silicon verification and debugging of multi-core processors become more and more difficult, the paper studies the recording of trace signals on network-on-chip (NOC), an important approach to debugging and verifying multi-core processors. However, the traces should be compressed due to the amount of trace contents, the limitation of transfer bandwidth and the content of memory. Unlike system-on-chip (SOC) and traditional single-core processors, traces on multi-core processors' NOC are much more difficult to compress because of the vicious disturbance and complex distribution. To tackle the above diglculties, this paper proposes a novel compression method for multi-core pro- cessors. This method employs a group-filtering scheme to compress address information, and uses a multi-granularity Huffman coding scheme to compress time information. Compared with traditional methods, this method is more suitable for multi-core processors. The experimental results show that the compression ratio of this method is six times better than the traditional methods.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178