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基于案例推理的铁路行车事故应急决策方法研究
  • ISSN号:1001-8360
  • 期刊名称:《铁道学报》
  • 时间:0
  • 分类:U298.6[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]浙江师范大学工学院,浙江金华321004, [2]兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070, [3]中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081
  • 相关基金:国家科技支撑计划(2011BAG05802-01);国家自然科学基金(61263027)
中文摘要:

为提高铁路行车事故应急处置能力,本文提出一种实用的行车事故应急决策方法,将案例推理(Case-based Reasoning,CBR)理论应用到铁路应急决策中。首先对铁路行车事故的案例表示、案例属性体系进行描述;其次,针对铁路行车事故案例属性值类型,考虑数值型、有序枚举型、无序枚举型、区间数型及模糊数型5种形式,给出不同形式属性值的局部相似度计算模型;然后,通过计算当前铁路行车事故与事故案例的各属性相似度,建立全局相似度计算模型;再次,提出当前铁路行车事故属性缺失时的全局相似度计算模型;最后,使用案例验证该方法可行且有效。

英文摘要:

In order to provide a practical decision support method for making railway emergency decisions,the case-based reasoning (CBR)method was applied in railway emergency decision-making.The three key prob-lems of railway accidents,i.e.,case representation,attribute description and measurement of the similarity degree were studied.Combing the characteristics of railway accidents,case representations and case attribute systems were described.Considering the accident attributes of the numeric type,ordered enumeration type, disorderly enumeration type,interval number type and fuzzy number type,the calculation models of local simi-larity degrees corresponding to the above five types of attribute values were established one by one.On this ba-sis,through calculating the similarity degrees of the various attributes of current traffic accidents and accident cases,the calculation models of the global similarity degree of railway accidents were established.Then the cal-culation model of the global similarity degree was put forward in the case of having current accident attributes missing.Case study shows the proposed method is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《铁道学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国铁道学会
  • 主编:王德
  • 地址:北京复兴路10号中国铁道学会
  • 邮编:100844
  • 邮箱:tdxb@vip.163.com
  • 电话:010-51848021 51873116
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8360
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2104/U
  • 邮发代号:2-308
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,百种中国杰出学术期刊,中国科协第一、二届优秀学术期刊,入选学位与研究生教育中文重要期刊目录,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17030