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径向基函数神经网络在地应力场反演中的应用
  • ISSN号:1000-7598
  • 期刊名称:《岩土力学》
  • 时间:0
  • 分类:TU443[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构:[1]山东大学岩土与结构工程研究中心,济南250061, [2]中国石油天然气工程建设公司岩土公司,山东青岛266071
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划资助(No.2009CB724607); 国家自然科学基金项目(No.40902084); 岩土力学与工程国家重点实验室开放基金(Z010905)
中文摘要:

初始地应力场是地下洞室设计所需的基本指标。基于江边电站引水隧洞沿线区域的地质资料,利用快速拉格朗日分析程序FLAC3D建立了该区域的数值计算模型,使用了随深度变化的侧压力系数以及应力和位移的混合边界条件,通过模拟引水隧洞沿线不同岩性的岩石、断层破碎带和蚀变带进行正分析计算。根据工程现场实测点的主应力数据,基于径向基函数(RBF)神经网络原理,反演了计算区域的岩体力学参数和初始地应力场。其计算结果与实测地应力值基本吻合,满足精度要求,说明反演结果与工程实际相符,所使用的反演方法是合理的。

英文摘要:

Initial geostress field is a basic index for underground engineering design.According to geological data of Jiangbian hydropower station diversion tunnel area,a numerical model of this area is established by fast Lagrangian analysis of continua in three dimensions(FLAC3D).The mixed boundary conditions and lateral pressure coefficients which change with depth are applied to simulate different kinds of rocks,fault fracture zone and alteration zone along the diversion tunnel,so as to conduct positive analysis.According to the measured principal stress data of the engineering site,based on the principle of radial basis function(RBF) neural network,back analyses of rock mechanical parameters and initial stress field are made.The calculated results are consistent well with the measured results and meet accuracy requirements.The results show that the back analysis results are in line with the actual project;and back analysis method is reasonable.

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期刊信息
  • 《岩土力学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 主编:孔令伟
  • 地址:武汉市武昌小洪山中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 邮编:430071
  • 邮箱:ytlx@whrsm.ac.cn
  • 电话:027-87198484 87199252
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7598
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1199/O3
  • 邮发代号:38-383
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,美国《工程索引》EI收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56873